本文介紹廣州星嵌DSP C6657+Xilinx Zynq7035多核平臺下Xilinx Zynq7035算力指標。

FLOPs，Floating Point Operations，浮點運算次數，每一個加、減、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用來衡量模型計算復雜度。

注意下FLOPS，注意全大寫，是floating point operations per second的縮寫，意指每秒浮點運算次數，理解為計算速度。是一個衡量硬件性能的指標，兩者別弄混。

Multiply–Accumulate Operations，乘加累積操作數，常常被人們與FLOPs概念混淆。實際上1MACs包含一個乘法操作與一個加法操作，大約包含2FLOPs。通常MACs與FLOPs存在一個2倍的關系。

為什么使用乘加運算指標(MACs)呢？因為神經網絡運算中內積、乘加運算無處不在：

對于一個3*3濾波器在特征圖上的一次運算可以表示為：

y = w 0 ∗ x 0 + w 1 ∗ x 1 + w 2 ∗ x 2 + w 3 ∗ x 3 + w 4 ∗ x 4 + w 5 ∗ x 5 + w 6 ∗ x 6 + w 7 ∗ x 7 + w 8 ∗ x 8 

對于上式，記 w 0 ∗ x 0 +… 為一次乘加，即1MACs。所以對于上式而言共有9次乘加，即9MACs（實際上，9次相乘、9-1次相加，但為了方便統計，將計算量近似記為9MACs，就像算法復雜度通常把 O(N+b)表示成O(N)一樣，都只是一種近似）。

對于上式而言，可以認為執行了9次乘法、9-1次加法，所以一共是9+(9-1)次FLOPs。所以近似來看1FLOPs ≈ 2MACs。

參考Xilinx官方文檔Zynq-7000 SoC Data Sheet: Overview (DS190)，可找到Zynq 7035 PL端的MACs指標值為1334 GMACs，約為2668 GFLOPs，如下圖所示：

參考Xilinx官方資料Zynq-7000 SoC Data Sheet: Overview (DS190)，可獲得Zynq 7035 PS端CPU的性能參數，如下圖紅框標出的地方所示：

Zynq 7035 PS端雙ARM總運算能力：2.5DMIPS/MHz Per CPU x 1000 MHz x 2 CPU = 5000 DMIPS。