前段時間，獵聘發布的《2019上半年中高端人才就業現狀大數據報告》中提到，2020年到2025年間，中國的數據人才缺口將達到1400萬。

除了互聯網和金融行業，未來制造行業也將轉型步入數字化企業，可以說數據分析師的就業前景十分廣闊了。

好的數據分析師一個月不止16000+�，F在，數據分析才是風口。

一、數據分析師需要具備的技能

熟悉Excel數據處理

數據敏感度較強

熟悉公司業務和行業知識

掌握數據分析方法

相關分析法

回歸分析法

聚類分析法

判別分析法

主成分分析法

因子分析法

對應分析法

時間序列

對比分析法

分組分析法

交叉分析法

結構分析法

漏斗圖分析法

綜合評價分析法

因素分析法

矩陣關聯分析

基本分析方法

高級分析方法

二、數據分析師的三大任務

分析歷史

預測未來

優化選擇

第三、數據分析師要求的8項技能

統計學

統計檢驗、P值、分布、估計

基本工具

Python

SQL

多變量微積分和線性代數

數據整理

數據可視化

軟件工程

機器學習

數據科學家的思維

數據驅動

問題解決

第四、數據分析師要求的三大能力

統計學基礎和分析工具應用

計算機編碼能力

特定應用領域或行業的知識

第五數據分析

數據分析很重要的學科基礎是數學，但是數學不好也沒有關系，可以用Python來幫助學習。

Python不僅是一門編程語言，而且是數據挖掘機器學習等技術的基礎，方便建立自動化的工作流；

Python入門不難，它對數學要求并不是太高，重要的是需要知道如何用語言表達一個算法邏輯；

Python有很多封裝好的工具庫和命令，我要做的是用哪些數學方法解決一個問題，并構建出來。

要想快速入門Python數據分析，就要使用好Python相關的工具包：

（1）Python最大的特點是擁有一個巨大而活躍的科學計算社區，采用python進行科學計算的趨勢也越來越明顯。

（2）由于Python有不斷改良的庫，使其成為數據處理任務的一大代替方案，結合其在通用編程方面的強大實力，完全可以只是用Python這一種語言去構建以數據為中心的應用程序。其中：

常用數據分析庫

Numpy

Scipy

Pandas

matplotlib

常用高級數據分析庫

nltk

igraph

scikit-learn

作為一個科學計算平臺，Python的能夠輕松集成C、C++以及Fortran代碼