2025 年國內正在喜氣洋洋慶祝春節之際，AI 領域突然殺出一匹黑馬 ——DeepSeek，毫無征兆地在全球范圍內掀起了一場巨浪，一夜之間，DeepSeek 相關話題迅速霸榜各大社交平臺熱搜，其應用程序更是以破竹之勢，登頂全球 140 多個國家的蘋果 App Store 下載排行榜，在美國區更是力壓長期霸榜的 ChatGPT ，成為免費應用下載榜首。與此同時，在谷歌的 Android Play Store 美國區，DeepSeek 也強勢登頂，18 天內狂攬 1600 萬次下載，這一數據幾乎是 ChatGPT 首次發布時下載量的兩倍，堪稱現象級增長。

DeepSeek（全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司），于2023年7月17日在杭州正式成立。背靠量化資管巨頭幻方量化，DeepSeek 從創立之初就展現出了強大的技術實力和創新能力。

而真正讓DeepSeek迅速揚名的是2025年1 月 20 日正式發布的具有劃時代意義的 DeepSeek-R1 模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，且訓練成本僅為 560 萬美元，遠低于美國科技巨頭的數億美元乃至數十億美元投入，這一突破徹底震驚了全球科技界。

在大家都還對新出現的AI模型感到驚奇時，已經有企業深度思考AI對于行業智能化發展的重要意義，并向DeepSeek拋出合作的橄欖枝。國際智能運載科技協會秘書長張翔認為，“DeepSeek的優勢是訓練成本較低且開源，比較適合車企接入，但其在汽車領域應用仍處于初期階段�！� 據悉，已有國內多家知名車企宣布與人工智能公司深度求索（DeepSeek）達成戰略合作，共同打造智能汽車新生態。

在汽車智能化應用場景中，Deepseek的技術或將賦能智能座艙、人機交互等多個領域：

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自動駕駛的協同進化

DeepSeek的推理模型（如R1）可通過多模態數據處理，實時分析車載攝像頭、激光雷達等傳感器信息，優化路徑規劃與障礙物識別。例如，結合其數學推理能力，模型可動態計算彎道轉向角度或緊急制動距離，提升決策精度。并且通過強化學習框架支持模型在無監督環境下探索復雜駕駛場景，助力逐步實現無需人工干預的自動駕駛。

另外通過V2I（車與基礎設施通信），紅綠燈、攝像頭、路側單元（RSU）將道路施工、行人穿行等信息實時推送給車輛。云端還可以根據全城車輛數據實時調整信號燈配時、車道分配，甚至規劃全局路線（如緊急救援車輛優先通行），增強道路的協同感知。

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能源管理與續航優化

通過OBD（車載診斷系統）上傳車輛數據至云端， DeepSeek的數學推理能力可分析電池充放電數據，預測壽命衰減曲線。例如，結合用戶駕駛習慣（如頻繁急加速），模型推薦最佳充電策略以延長電池壽命。

在混合動力車型中，模型可根據實時路況（如擁堵路段）自動切換油電模式，并通過強化學習不斷優化能耗比。實驗顯示，此類策略可提升續航里程約12%。

通過接入DeepSeek的API服務，車企可構建智能充電調度平臺。例如，根據用戶行程自動預約低谷電價時段的充電樁，提升用戶體驗。

03

車輛體驗的優化升級

DeepSeek在中文場景下的優勢（如C-Eval評測86.5分）使其能深度理解方言和口語化指令。例如，用戶可語音查詢“附近適合家庭聚餐的充電站”，模型結合實時天氣、路況及用戶偏好，推薦帶兒童設施的充電中心，并生成導航路線。

集成DeepSeek的Janus-Pro圖像模型，座艙系統可實時生成個性化界面。例如，通過V2X獲取實時路況，在擋風玻璃上投射導航箭頭、危險警示（如結冰路段）。都是未來對deepseek提升車載體驗的發展方向。

除此之外，車聯網安全與應急響應、場景化的智能服務等，都是deepseek可引領行業智能化發展的考量。

盡管DeepSeek在車聯網領域展現出了巨大的應用潛力，但仍面臨著一些挑戰。例如，AI大模型的訓練和應用需要大量的數據，如何保障數據安全和用戶隱私是一個重要課題。此外，AI大模型的應用也帶來了一些技術倫理和法律法規方面的挑戰，需要相關部門制定完善的法律法規進行規范。

然而，相信在各方共同努力下，DeepSeek將不斷克服挑戰，為車聯網領域帶來更多驚喜。隨著AI技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，DeepSeek的AI大模型將在汽車產業發揮越來越重要的作用，引領汽車產業向智能化發展，為人類出行創造更美好的未來。