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標(biāo)題: iMX8M Plus為邊緣計(jì)算賦能 [打印本頁(yè)]

作者: 哦哈喲 時(shí)間: 2021-9-7 14:02
標(biāo)題: iMX8M Plus為邊緣計(jì)算賦能
在科技日新月異的當(dāng)今社會(huì)，人工智能 (AI) 的研究工作已取得驚人進(jìn)展，計(jì)算機(jī)的用途也在不斷拓寬。
機(jī)器在執(zhí)行某些任務(wù)時(shí)比起人類更快、更精準(zhǔn)。最著名的事件莫過(guò)于在2016年，AlphaGo通過(guò)機(jī)器的自主學(xué)習(xí)能力戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍柯潔。

當(dāng)然，AI發(fā)展的如此迅速，也與人類智慧的不斷進(jìn)步是密不可分的。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等方面的技術(shù)，開(kāi)發(fā)人員可以創(chuàng)建更豐富多樣的應(yīng)用，比如工業(yè)機(jī)器視覺(jué)、圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、手勢(shì)和情緒檢測(cè)等，這些應(yīng)用改變了我們生活的方式，提高了我們的住宅、辦公室、工廠、城市的安全性、智能化程度和便利性。
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)于利用計(jì)算引擎來(lái)處理復(fù)雜的人工任務(wù)，但是它的速度更快，甚至能夠自主運(yùn)行，無(wú)需人為的直接干預(yù)。在運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)，需要執(zhí)行海量的數(shù)學(xué)運(yùn)算，總計(jì)可達(dá)到每秒數(shù)萬(wàn)億次。

顯然，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠提供給人們提供很多便捷功能，而這些功能對(duì)于智能家居、智能零售、智能工廠和智慧城市等應(yīng)用領(lǐng)域而言是必不可少的。以前，機(jī)器學(xué)習(xí)需要成本昂貴而又復(fù)雜的云計(jì)算，也就是“基于云的人工智能”。但現(xiàn)在，很多機(jī)器學(xué)習(xí)操作可在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行，在這里，智能互連設(shè)備提供更快的運(yùn)行時(shí)響應(yīng)、更低的延遲，可靠性、私密性和安全性更出色。
為什么要基于邊緣計(jì)算？在利用云計(jì)算時(shí)，用戶需要使用本地網(wǎng)絡(luò)之外的計(jì)算資源。而通過(guò)邊緣計(jì)算的話，許多處理工作就可以在本地進(jìn)行了！因此，一些私密性的數(shù)據(jù)也可以保存在本地網(wǎng)絡(luò)中，安全性得到了極大的提升。

邊緣設(shè)備還可執(zhí)行多種任務(wù)。在云計(jì)算流程中，邊緣設(shè)備通常用于過(guò)濾、預(yù)處理、存儲(chǔ)或緩沖數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在，新技術(shù)進(jìn)步——如集成神經(jīng)處理單元(NPU)，它為邊緣設(shè)備的用途開(kāi)辟了可能性。
憑借可根據(jù)各類數(shù)據(jù)源（如攝像頭輸入）做出決策的邊緣設(shè)備，用戶能夠?qū)⒅匾獢?shù)據(jù)保存在本地網(wǎng)絡(luò)中。這減少了必須上傳到云端的數(shù)據(jù)量，提高了系統(tǒng)的整體可靠性和安全性。還能夠?qū)崿F(xiàn)更快的實(shí)時(shí)決策，因?yàn)閿?shù)據(jù)傳輸到云并等待控制響應(yīng)會(huì)增加延遲，導(dǎo)致云計(jì)算架構(gòu)無(wú)法處理一些應(yīng)用。飛凌順勢(shì)推出了一款基于NXP i.MX8M Plus處理器所設(shè)計(jì)的FETMX8MP-C核心板！

FETMX8MP-C核心板的處理器使用的是14nm FinFET工藝技術(shù)，因而具有低功耗和高性能，并具備多項(xiàng)新特性，包括支持兩個(gè)低成本高清圖像傳感器或一個(gè)4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP，能夠處理人臉、物體對(duì)象和手勢(shì)識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。此外，它還集成了獨(dú)立的800MHz Cortex-M7以便處理實(shí)時(shí)任務(wù)并獲得低功耗支持、H.265和H.264的視頻編解碼、800MHz HiFi4 DSP和用于語(yǔ)音識(shí)別的8通道PDM麥克風(fēng)輸入。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)特性包括支持時(shí)間敏感型網(wǎng)絡(luò) (TSN) 的千兆以太網(wǎng)、兩個(gè)CAN-FD接口和ECC。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)給計(jì)算機(jī)行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變化，這一變化將有助于改善我們的生活。相信利用飛凌的FETMX8MP-C核心板，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)移到邊緣，我們可以更快地迎來(lái)更美好的明天。
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