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美國(guó)喬治亞理工學(xué)院(Georgia Tech)的研究人員表示，他們定義出了一種隱藏在語(yǔ)音信號(hào)中的數(shù)字指紋，能用以杜絕詐騙電話(huà)。當(dāng)某個(gè)來(lái)電號(hào)碼被認(rèn)為是可信賴(lài)的——例如信用卡發(fā)卡銀行——這通電話(huà)要求你提供賬號(hào)密碼的過(guò)程似乎很合理；但很遺憾，犯罪集團(tuán)其實(shí)很容易就能偽造來(lái)電號(hào)碼，并利用與網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)類(lèi)似的手法來(lái)欺騙大眾。 領(lǐng)導(dǎo)喬治亞理工學(xué)院信息安全中心(Information Security Center，GTISC)的教授Mustaque Ahamad表示，他們所研發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能適用各種電話(huà)、主動(dòng)以百分之百的精確度進(jìn)行來(lái)電識(shí)別。共同參與該研究案的博士Vijay Balasubramaniyan解釋?zhuān)煌陔y以追蹤的電子郵件，語(yǔ)音信號(hào)會(huì)留下線索，透露出某通來(lái)電所必須穿越的網(wǎng)絡(luò)型態(tài)，例如是先進(jìn)的VOIP、無(wú)線手機(jī)或是舊的固網(wǎng)線路。 
目前的來(lái)電很難追蹤，因?yàn)闀?huì)在每一次通過(guò)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)時(shí)被重復(fù)編幾碼 新研發(fā)的技術(shù)并不能指出詳細(xì)的發(fā)話(huà)位置或是IP地址，但能根據(jù)過(guò)去的通話(huà)紀(jì)錄來(lái)辨別出可信賴(lài)的來(lái)電，并在來(lái)電的那支電話(huà)與憑證不符合時(shí)發(fā)出警告。該系統(tǒng)能在使用中的電話(huà)上獨(dú)立運(yùn)作，不須通過(guò)電話(huà)制造商或是電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)配合；該技術(shù)只是聆聽(tīng)語(yǔ)音中所嵌入的“簽名”，以追蹤出研究人員所謂的“發(fā)話(huà)來(lái)源 (call's provenance)”。 “語(yǔ)音信號(hào)本質(zhì)上會(huì)在所穿越的網(wǎng)絡(luò)中嵌入一些信息，因此我們能從受話(huà)端來(lái)判別出發(fā)話(huà)來(lái)源；”Balasubramaniyan表示：“舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)一個(gè)語(yǔ)音封包在因特網(wǎng)上遺失了，但人耳察覺(jué)不出來(lái)。”通過(guò)收集這些難以察覺(jué)的語(yǔ)音線索，包括封包丟棄的聲音，研究人員開(kāi)發(fā)出一種叫做Pindrop的算法，能從你所有接聽(tīng)過(guò)的來(lái)電中找出每一支電話(huà)的獨(dú)特?cái)?shù)字簽名。 Balasubramaniyan 指出，只要有過(guò)一通來(lái)電，之后Pindrop算法就能以90%的精確度辨別出來(lái)電者；而且因?yàn)樵撓到y(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，在兩通來(lái)電之后，其精確度就能達(dá)到96%。研究人員并聲稱(chēng)，有過(guò)五通相同來(lái)電之后，該算法能以100%的精確度分辨出來(lái)電者。 研究人員目前也試圖擴(kuò)展Pindrop算法的能力，為其加入能夠在甚至沒(méi)有通聯(lián)記錄的情況下分辨出來(lái)電者國(guó)別的功能。據(jù)了解，目前該研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)可辨別出來(lái)自澳洲、印度、阿拉伯聯(lián)合大公國(guó)、英國(guó)與法國(guó)等地的來(lái)電之不同。 |
