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來源：IT時報 當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之后，人們發(fā)現(xiàn)我們手里的數(shù)據(jù)很多，但有價值的信息卻依然少得可憐。 如果企業(yè)不掌握一門或幾門物聯(lián)網(wǎng)世界的語言，讀不懂傳感器帶回的海量數(shù)據(jù)，那么物聯(lián)網(wǎng)將只是一個聒噪的存在。 物聯(lián)網(wǎng)甚至都算不上一種純粹的技術(shù)創(chuàng)新，那是人們透過云計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、邊緣計算再一次認(rèn)知世界的過程。 IBM認(rèn)為，萬物互聯(lián)之后的下一步是萬物洞察，物聯(lián)網(wǎng)的真正變革在于將物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的新連接、新數(shù)據(jù)變成一股新鮮血液融入企業(yè)生產(chǎn)和人們生活的肌體。 這是一次升級，或者再造。 IBM的物聯(lián)網(wǎng)底牌 “據(jù)Gartner公司預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)的‘設(shè)備’將超過200億臺。因此，弄清楚傳感器產(chǎn)生的數(shù)百萬個數(shù)據(jù)至關(guān)重要。IBM憑借其平臺、安全性、區(qū)塊鏈、天氣數(shù)據(jù)和認(rèn)知計算能力，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域獨樹一幟。”IBM大中華區(qū)總經(jīng)理Jeff Rhoda表示。 數(shù)據(jù)顯示，IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資額達(dá)到了驚人的30億美元。今年年初，業(yè)界頂級的、可容納1000名研發(fā)專家和設(shè)計師的全球物聯(lián)網(wǎng)總部中心也在德國慕尼黑落成。IBM在170多個國家和地區(qū)與6000多家客戶有著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作，來自汽車、能源、航空、機場、公用事業(yè)等領(lǐng)域的全球頭部企業(yè)中70%以上均是IBM的物聯(lián)網(wǎng)客戶。 路途還很遙遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)80%都未被妥善收集和利用，大量數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的形式存在，且通常在前60秒就會丟失，人們和企業(yè)在紛繁涌入的數(shù)據(jù)面前還顯得有些手足無措。所以，IBM將自身在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的使命定義為，拯救那些“沉睡于黑暗”的數(shù)據(jù)，并為之帶來光明。未來的研發(fā)設(shè)計是面向互聯(lián)互通并由軟件驅(qū)動世界的，產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)符合物聯(lián)網(wǎng)世界的需求。 如果說IBM公司董事長羅睿蘭將認(rèn)知計算定義為IBM當(dāng)前的最核心戰(zhàn)略和愿景，那么“認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)”則是再貼切不過的新詞組和新概念，因為萬物互聯(lián)并不是最終目的，幫助人類重新認(rèn)知世界才是物聯(lián)網(wǎng)的使命和價值。 IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的底牌可以被定義為人工智能技術(shù)+行業(yè)經(jīng)驗，作為在云計算、區(qū)塊鏈和人工智能領(lǐng)域積累大量先驅(qū)經(jīng)驗的探路者，這幾項關(guān)鍵性技術(shù)的儲備幫助IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域顯得如此與眾不同，區(qū)塊鏈?zhǔn)刮锫?lián)網(wǎng)變得更加堅實可靠、Waston則是能讀懂海量行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大師。行業(yè)經(jīng)驗是IBM的又一張底牌， 正所謂“隔行如隔山”，沒有行業(yè)的經(jīng)驗，企業(yè)根本無法理解龐大數(shù)據(jù)代表的意義。即使再牛的數(shù)據(jù)科學(xué)家面對一堆機器語言時也會無從下手，至少需要花費幾個月才能完全理解這些數(shù)據(jù)的意義，但懂行業(yè)的 IBM卻可以信手拈來。 難倒船運巨頭的“paper work” 如果通過物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)，可以將嬰兒疫苗從生產(chǎn)到運輸?shù)娜^程都無法篡改地實時記錄下來，那么把這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在媽媽們的手機上豈不是更好？IBM的答案是：為什么不呢！ 蒙巴薩港是非洲東海岸最大海港，也是肯尼亞花卉出口荷蘭的重要基地，而當(dāng)所有鮮花被裝進(jìn)馬士基的巨型集裝箱，并穿越大洋來到鹿特丹時，卻經(jīng)歷了堪比“金融級別”的嚴(yán)格監(jiān)控。 過去，鮮花從蒙巴薩港起運需要3個不同機構(gòu)簽字，一共6份文件，分別描述貨物的原產(chǎn)地、化學(xué)處理、產(chǎn)品質(zhì)量等信息。一個環(huán)節(jié)信息丟失或?qū)徟舆t都會導(dǎo)致貨物滯留港口，整個運輸過程需要一個多月的時間。期間，花卉集裝箱產(chǎn)生了近200條信息，出乎所有人意料的是，處理集裝箱運輸文件和信息的成本竟然是實際運輸成本的2倍。 馬士基是全球最大的集裝箱航運巨無霸，但卻對這樣的“paper work（文案工作）”十分頭疼。IBM告訴馬士基，物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈?zhǔn)墙鉀Q這個難題的絕佳方法。 IBM幫助馬士基建立了一個全球性的防篡改系統(tǒng)，用于實現(xiàn)貿(mào)易工作流程的數(shù)字化并追蹤貨運全過程。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，鮮花的溫度和濕度信息在整個運輸全程被物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集。當(dāng)船舶靠岸時，信息將會通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)回傳到區(qū)塊鏈上，自動觸發(fā)所對應(yīng)的智能合約，從而判定鮮花是否合格，這極大提高了交付效率和質(zhì)量監(jiān)控水平。 IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略總經(jīng)理Chris O’Connor認(rèn)為，尤其在電力、食品、飛機制造等關(guān)鍵性領(lǐng)域，這些行業(yè)需要通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來進(jìn)行真?zhèn)悟炞C，而區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)的不可篡改的驗證特性將為這些行業(yè)帶來巨大的價值。 中國有了數(shù)十萬部物聯(lián)網(wǎng)電梯 如果通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)我們可以實時獲知電梯的載客（貨）量，那么是否可以設(shè)計一種按用量付費的租賃式的電梯服務(wù)呢？IBM的答案是：為什么不呢！ 在倫敦的Leadhenhall Building大廈（全球最大規(guī)模、最快速的觀光電梯組合）、沙特阿拉伯麥加的Makkah Clock Royal Tower Hotel酒店（全球最高的酒店）、紐約的麥迪遜廣場花園……每天，全球110萬部通力（KONE）電梯和扶梯幫助超過10億人移動。通力集團(tuán)大中華區(qū)新梯設(shè)備業(yè)務(wù)總監(jiān)Tuomas Oijala覺得很自豪，“我們對于整個世界都有很大影響。” 但作為一家擁有107年悠久歷史的公司，通力的電梯還能更偉大嗎？Tuomas Oijala覺得毫無疑問，而且事實上，即便乘坐電梯這樣數(shù)十年來幾乎不變的、看似塵封的使用體驗也將因為物聯(lián)網(wǎng)和Waston的加入變得讓人目瞪口呆。 Tuomas Oijala介紹，“我們下一步正考慮給客戶提供獨一無二的體驗。例如，一個用戶到了電梯里，電梯可以識別出你是誰，有什么樣的喜好，特定的時間會到哪個樓層；或者乘坐電梯的人可以直接呼叫電梯，把他送到想要的樓層。” 目前，通力遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)都已被投放至目標(biāo)市場，在未來幾年內(nèi)，使其連接至云端的電梯和自動扶梯數(shù)量將急劇增加。 “我們?nèi)珖蟾庞袑⒔蝗f名維修技術(shù)人員為電梯做維護(hù)保養(yǎng)。”通力電梯養(yǎng)護(hù)負(fù)責(zé)人徐曉東說，原來傳統(tǒng)電梯維修需要2個小時或更久，但在給電梯加上了物聯(lián)網(wǎng)模塊之后，“我們會對故障進(jìn)行提前分析，快速解決問題，將維修時間縮短至半個小時。” 對通力電梯這樣的公司來說，IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)副總裁兼首席市場官Deon Newman認(rèn)為，可以利用物聯(lián)網(wǎng)來提升他們的運營，借此來實現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，并通過數(shù)字化降低業(yè)務(wù)的成本，提升產(chǎn)品的質(zhì)量，原來他們作為制造商是跟客戶分割開來的，因為當(dāng)中還有銷售商、服務(wù)商等，但是現(xiàn)在他們有機會直接跟客戶和體驗聯(lián)系起來，甚至提供快速的差異化價值給客戶，并帶來更多新的商業(yè)機會。 《IT時報》記者了解到，通力電梯的物聯(lián)網(wǎng)模塊已經(jīng)通過“后裝”形式進(jìn)入全維度的電梯維護(hù)市場，智能模塊可以通過速度、噪聲等多種信息獲知電梯的工作狀態(tài)，并通過3G、4G、WiFi、藍(lán)牙等各種通信手段上傳數(shù)據(jù)至管理方。 一個毫秒級的“超級檢驗員” 如果通過物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)可以自動檢測出液體中的雜質(zhì)，那么我們能要求將醫(yī)院的輸液包也進(jìn)行一次安全檢查嗎？IBM的答案是：為什么不呢！ 中國深圳，一家電子廠與周邊的許許多多廠子一樣都在日夜不息地生產(chǎn)手機，但與眾不同的是，這家手機廠的檢測員數(shù)量不到其他工廠的一半，因為他們雇傭了一位新的人工智能質(zhì)檢員。 IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽介紹，目前國內(nèi)許多制造業(yè)廠商在質(zhì)量檢測過程中依然主要依靠手動，“大的產(chǎn)品用眼睛看，小的用顯微鏡看，這就是制造業(yè)的真實現(xiàn)狀。” 鄧欽進(jìn)一步解釋，設(shè)想一下，如果有一臺或多臺光學(xué)監(jiān)測設(shè)備，環(huán)繞產(chǎn)品拍攝高清晰度照片，再配合上人工智能技術(shù)，廠商可以提前定義所有的缺陷類型，并描述出來，如果發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，瞬間就可以被檢測出來。 更厲害的是，人工智能是一個具備深度學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)，它的強大之處是，廠商的開發(fā)者不用再重復(fù)編寫和修改檢測程序和代碼，因為機器有了學(xué)習(xí)能力，遇到新的缺陷和問題，會自己學(xué)習(xí)掌握，不用人工調(diào)整；而且機器的檢測速度非常之快，達(dá)到了毫秒級的水準(zhǔn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工。 據(jù)介紹，在汽車、液晶面板、醫(yī)藥、家居等行業(yè)，上述技術(shù)已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用。使用廠商清晰地感受到了IBM 人工智能系統(tǒng)的強大學(xué)習(xí)能力，隨著檢測準(zhǔn)確度不斷提高，人工智能質(zhì)檢員對傳統(tǒng)檢測人員的替代效應(yīng)愈發(fā)顯著，企業(yè)的開支得到了顯著的降低。 技術(shù)對于制造的意義是非凡的，企業(yè)從提高良品率上得到的只是一個數(shù)字，但卻是走向數(shù)字化、擁抱人工智能的第一步。IBM大中華區(qū)工商企業(yè)總經(jīng)理陳懷宇介紹說：“ 企業(yè)想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定是階段性的，認(rèn)知質(zhì)量檢測就是一個切入角度。” “無人超市”的創(chuàng)新令人興奮 如果在一家大型超市中，讓導(dǎo)購員佩戴物聯(lián)網(wǎng)身份標(biāo)識，那么消費者能夠像飛機上呼叫空姐那樣，隨時用手機呼叫導(dǎo)購員來到自己的身邊嗎？IBM的答案是：為什么不呢！ 在美國的一個體育場館內(nèi)，NBA籃球賽如火如荼地進(jìn)行著，前來看球的觀眾們興奮地利用手機拍照或者登錄社交網(wǎng)絡(luò)，與此同時，一家零售商通過監(jiān)測手機數(shù)據(jù)得知前來觀賽的觀眾們多久參加一次體育活動，購買食品的頻率有多高，他們喜歡怎樣的服飾，并以此來改進(jìn)其銷售行為。 在IBM零售與消費品行業(yè)戰(zhàn)略與合作伙伴全球副總裁Chirstopher wong看來，無論是大型超市，還是普通商店，消費者數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、設(shè)施數(shù)據(jù)（倉儲等）的獲得都已經(jīng)不是難事，“現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是，有了這些數(shù)據(jù)以后，零售業(yè)者如何去做，這也是我們?yōu)槭裁匆獙⑽锫?lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)融合進(jìn)來的原因。” 顯然，面對互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，傳統(tǒng)零售業(yè)并沒有坐以待斃。“要把消費者在網(wǎng)上做的事情復(fù)制到實體店里。”Chirstopher wong非常贊賞一些零售商當(dāng)下提出的新理念，現(xiàn)在很多零售商會采用人臉識別或人群檢測技術(shù)來統(tǒng)計多少人進(jìn)店了，頻率有多高，哪些商品被他們放進(jìn)了購物車，這就與網(wǎng)商對消費者行為的分析非常相似，“無疑利用物聯(lián)網(wǎng)可以模擬出更多在線購物的效果，例如通過視覺傳感器知道人們是怎樣走動的，又或者消費者也可以通過手機掃碼獲得不同的購物體驗。” 對于國內(nèi)剛剛興起的無人超市，Chirstopher wong覺得這是非常振奮人心的創(chuàng)新，是很好的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用場景之一。他提醒，不管是無人超市還是無人店，根本的目的不是為了節(jié)約人力成本，而是為了給消費者帶來更多便利。 |
