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2018年10月10日，英特爾發(fā)布了英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計(jì)產(chǎn)品系列，這一全新的產(chǎn)品系列主要針對(duì)既可以充當(dāng)數(shù)據(jù)來源，又是實(shí)施加速的對(duì)象的邊緣設(shè)備，旨在提升邊緣設(shè)備的人工智能推理和分析性能。新的加速解決方案分為兩種形式：采用英特爾 Movidius視覺技術(shù)處理器的列陣和基于高性能英特爾Arria 10 FPGA的產(chǎn)品系列。該加速器解決方案基于OpenVINO軟件工具包，能夠?yàn)殚_發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，幫助開發(fā)人員經(jīng)濟(jì)高效的運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的實(shí)時(shí)圖像分析和智能化功能。 “直到最近，各大企業(yè)仍在全力攻堅(jiān)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。對(duì)于交通運(yùn)輸、智慧城市、醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)等行業(yè)，想要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就需要專業(yè)知識(shí)、廣泛的外形規(guī)格，以及可擴(kuò)展解決方案的支持。英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計(jì)產(chǎn)品系列為企業(yè)帶來了新的選擇，能夠讓它們經(jīng)濟(jì)又便捷地提升邊緣設(shè)備的人工智能水平，從而推動(dòng)企業(yè)實(shí)時(shí)洞察能力的提升。” ——Jonathan Ballon，英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理 重要意義：邊緣設(shè)備對(duì)智能化的需求比以往任何時(shí)候都更為巨大。在深度學(xué)習(xí)迅速取代傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的今天，企業(yè)可以從數(shù)字視頻中獲取更為豐富的數(shù)據(jù)。英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計(jì)產(chǎn)品系列的誕生，能夠幫助企業(yè)運(yùn)用基于視覺技術(shù)的人工智能系統(tǒng)，來收集和分析邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)，以便做出實(shí)時(shí)決策。而先進(jìn)的邊緣計(jì)算能力有助于降低企業(yè)運(yùn)營成本、帶來新的收入并改進(jìn)服務(wù)水平。 產(chǎn)品優(yōu)勢：這些新的邊緣設(shè)備加速器卡與英特爾視覺產(chǎn)品（例如帶集成顯卡的英特爾CPU）相結(jié)合，能夠讓企業(yè)靈活選擇不同價(jià)格、功耗和性能的產(chǎn)品，以滿足從攝像頭到云端的各項(xiàng)特定需求。英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計(jì)產(chǎn)品系列將建立在被業(yè)界日益廣泛采用的OpenVINO工具包的基礎(chǔ)之上： 制造業(yè)：重慶瑞方渝美壓鑄有限公司。這家鋁合金壓鑄工廠的自動(dòng)缺陷檢測精度達(dá)到了手動(dòng)檢測精度的五倍。 安全的智慧城市：借助OpenVINO工具包，體育場安全提供商 AxxonSoft 利用現(xiàn)有的已安裝硬件，在標(biāo)準(zhǔn)英特爾酷睿 i7處理器上實(shí)現(xiàn)了9.6倍的性能提升，在英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上實(shí)現(xiàn)了3.1 倍的性能提升，從而確保了2018俄羅斯世界杯 200萬觀眾的安全。 產(chǎn)品用戶：戴爾、霍尼韋爾和QNAP等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先公司正在計(jì)劃使用基于英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。來自設(shè)備制造商、解決方案開發(fā)商和云服務(wù)提供商的其他合作伙伴和客戶，都紛紛為這些產(chǎn)品提供支持。 產(chǎn)品工作原理：英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計(jì)產(chǎn)品的工作原理是將人工智能推理工作負(fù)載下放到專門構(gòu)建的加速器卡上，該卡配備一系列英特爾Movidius視覺處理單元陣列或單個(gè)高性能英特爾Arria 10 FPGA。深度學(xué)習(xí)推理加速器可根據(jù)使用英特爾視覺技術(shù)解決方案的企業(yè)的需求進(jìn)行擴(kuò)展，不管這些企業(yè)是在數(shù)據(jù)中心、本地部署服務(wù)器中還是邊緣設(shè)備內(nèi)采用深度學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用。利用OpenVINO工具包，開發(fā)人員都可以輕松地將對(duì)英特爾CPU和集成GPU上的深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用的擴(kuò)展到這些全新的加速器設(shè)計(jì)中，以達(dá)到節(jié)省時(shí)間和節(jié)約成本的目的。 |
