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智能醫療主要運用的人工智能技術，是影像與數據分析能力；但應用范圍愈來愈廣，包括以下這六種： 第一種，醫療影像。這部分涵蓋包含心臟超音波、核磁共振（MRI）或胸腔斷層掃描影像的判讀等。 第二種，醫療大數據。可透過基因、生活習慣、社經狀況等數據，分析人們可能會罹患哪些疾病、如何預防、怎么治療、愈后該注意什么等等。 第三種，基因相關研究。因為基因過于復雜，過去我們只看單基因的變異；有人工智能后，可以看到多點基因，甚至多點基因與環境間的關聯。甚至可以用人工智能「讀」完與基因變異相關的疾病研究文獻，做進一步分析。 第四種，制藥流程。過去，藥廠制藥需經過繁復的臨床實驗，但現在可以透過保險大數據尋找相關證據，強化臨床實驗的精準度，提高研發效率。 第五種，其他特色研究。據eCD所了解，由于人工智能能看到人類不會注意到的變異，現在也開始出現一些特色研究。比如說，病患不用抽血，就能透過數據判斷他是否可能得敗血癥；或是透過人臉辨識，可以知道胚胎是否得到唐氏癥，不需再透過繁瑣的檢驗。 第六種，結合物聯網的應用。由于醫療設備進步，物聯網加上人工智能形成遠程醫療，醫師不須到現場，就能進行初步篩檢。比如，Google就利用人工智能，讓在遙遠地球另一端的醫師能透過影像，篩檢非洲糖尿病患是否有網膜病變。 
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