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近些年來，隨著物聯網、云計算等新興領域的快速發展，作為這些行業應用技術中最核心部分的嵌入式系統，更是受到普遍關注已經逐步滲透到人們的日常生活中。包括智能音箱、機頂盒、高清電視、智能家居均能發現嵌入式技術的影子。此外，嵌入式技術更是物聯網產業、工業4.0和智能化發展的重要基礎，嵌入式技術也在互聯和智能的大潮中不斷發展已經滲透到集成電路、通信、軟件和云計算等技術領域。在新產品和系統設計采用嵌入式新技術，既可以推動創新和產品升級換代，也利于從工業化到智能化的轉變。2020年已經到來，作為智能領域中最核心，最基礎的嵌入式系統而言，會有怎么樣變化呢？這主要體現在以下四個方面。 邊緣計算的嵌入式智能系統 隨著云連接應用的“數量”和“復雜性”程度的增加，對“本地”和基于云端需求的決策的變得越來越重要。對于依賴于本地傳感器數據進行決策的應用程序（如機器人、工業過程控化以及自主導航車輛），高速決策的需求至關重要。在云中進行決策所涉及的延遲，以及對帶寬、功耗的影響，都會太大，因此越來越需要能夠運行做出決策的人工智能的自給自足的“邊緣智能”。 人工智能應用正不斷擴大 人工智能無處不在，我們都在日常生活中經歷過。隨著連接的應用程序數量的增加，這些系統生成的數據量也會幾何級的增長。如果在超市大賣場中面部識別應用程序-購物者是男性嗎？女性？他們是幾歲的人？向他們介紹什么是最好的信息？在有大型數據集中的地方，可以訓練人工智能分析和決策。而且應用也多種多樣：從零售到工業，甚至醫療和安全領域。如英特爾的NCS2平臺，可提供業界領先的性能、功率和功耗。該神經計算棒支持Open VINO™，這是一款可加快解決方案開發并簡化部署的工具包。神經計算棒2簡單易用，可即插即用，并支持常用框架和開箱即用的示例應用程序。可以使用具有USB端口的任何平臺進行原型設計和操作，而不必依賴云計算。為AI應用的快速原型設計提供了一個可承受的平臺。 
圖1: Intel神經計算棒2（來源：貿澤電子） 簡化“云端”連接： 隨著供應商意識到云連接在實際應用中越來越廣泛的應用，他們正在創造創新、高效的方式來幫助工程師來實現簡單和可靠的配置。不僅從連接方便的角度來看，還要確保連接是安全、有效的。例如：Microchip Technology著名的AC164160方案。AC164160設計用于演示AVR MCU在物聯網傳感器節點解決方案中的有效性。該評估板通過智能模塊采用分步解決方法，以減少MCU執行帶來的復雜算法。AVR-IoT WG評估板使用智能模塊，包括ATECC608A密碼協處理器芯片、ATMEGA4808 MCU和ATWINC1500 Smart Connect IoT模塊。
圖2：Microchip Technology AVR-IoT WG 評估板（來源：貿澤電子） 安全 安全一直是一個永恒的話題。當我們擁有更多的連接設備，無論是工業設備還是家用設備，都會增加人們可能認為的“攻擊面”或對那些不太誠實的人可用的表面積。在嵌入式領域，制造商一直在尋找保護硬件、軟件和通信安全的方法。 文章來源：貿澤電子 作者簡介：平玨先生現任貿澤電子亞太區技術行銷經理，曾任菲尼克斯電氣（中國）有限公司產品市場經理等職務。具有10多年的產品應用、解決方案、市場開發、市場應用、產品評估的專業經驗；覆蓋工業自動化、人工智能、工業機器人等領域。 畢業于上海交通大學，獲得通信工程學士學位及控制工程碩士學位。 |
