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MathWorks 發(fā)布 MATLAB 和 Simulink R2020a 版本,為工程師和科學家提供更多 AI 功能

發(fā)布時間:2020-5-7 13:27    發(fā)布者:eechina
半年一次的發(fā)行版還包括新產(chǎn)品、重要更新和數(shù)百項新特性

MathWorks今天推出了R2020a 版本,擴展了深度學習方面的 AI 功能。工程師們現(xiàn)在可以在更新的 Deep Network Designer 應用程序中訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,在全新的 Experiment Manager 應用程序中管理多個深度學習試驗,從更多網(wǎng)絡選項中選擇生成深度學習代碼的方法。R2020a 不僅為所有 MATLAB 和 Simulink 用戶推出了數(shù)百個全新和更新的功能,還推出了專門面向汽車和無線電工程師的新功能。如需更多詳情,請觀看R2020a 視頻。

AI 和深度學習

“MathWorks 為構建 AI 驅(qū)動的系統(tǒng)提供了一個綜合平臺。”MATLAB 營銷總監(jiān) David Rich 說,“我們積累了三十多年的產(chǎn)品、咨詢和支持經(jīng)驗并將其應用于 AI 工作流程,使工程師和科學家能夠清理數(shù)據(jù)、構建模型,并在生產(chǎn)環(huán)境 IT 或嵌入式系統(tǒng)中部署這些數(shù)據(jù)和模型。”

新版本引入了增強的 Deep Learning Toolbox,可幫助用戶:
•        使用全新的 Experiment Manager 應用程序來管理多個深度學習實驗、跟蹤訓練參數(shù),分析并比較結果和代碼。
•        使用 Deep Network Designer 應用程序交互式訓練網(wǎng)絡以進行圖像分類、生成用于訓練的 MATLAB 代碼并訪問預訓練的模型。
此外,GPU Coder 現(xiàn)在提供了一組更廣泛的網(wǎng)絡,以便在云和邊緣設備上實現(xiàn) AI 系統(tǒng),這些網(wǎng)絡包括 Darknet-19、Darknet-53、Inception-ResNet-v2、NASNet-Large 和 NASNet-Mobile。

新產(chǎn)品、重要更新和增強的產(chǎn)品功能

R2020a 包括三款新產(chǎn)品:
•        Motor Control Blockset 包含針對生成緊湊型代碼專門做了優(yōu)化的電機控制算法庫,并且為多個電機控制硬件套件提供現(xiàn)成支持。
•        Simulink Compiler 讓工程師們能從 Simulink 模型生成獨立應用程序、Web 應用程序和軟件組件,無需安裝 Simulink 就能運行仿真。
•        MATLAB Web App Server 讓用戶能夠通過瀏覽器實現(xiàn)對整個組織范圍內(nèi)部署的 MATLAB Web 應用程序的受控訪問。

新版本還包括以下重要更新:
•        汽車工程師可以更輕松地使用從高清地理地圖導入的道路數(shù)據(jù)創(chuàng)建駕駛場景,并優(yōu)化換擋規(guī)律,以便進行性能、燃油經(jīng)濟性以及排放分析。
•        對于無線電工程師,MATLAB 對 5G 和 WiFi-6 技術的支持已經(jīng)擴展,增加了對波形生成和蜂窩小區(qū)檢測的支持。
•        用戶可以從 MATLAB 類生成 C++ 類,并且新版本引入了面向服務功能和可重用子系統(tǒng)的基于消息的通信。

R2020a 包含 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的數(shù)百個其他增強功能,其中包括:
•        MATLAB 現(xiàn)在改進了對采用默認 UTF-8 編碼的非 ASCII 字符集的支持,提供用于可視化數(shù)據(jù)的新圖形定制功能和新圖表類型,以及用于交互式重新計時或者同步時間表和堆;蚍嵌褩1碜兞康膶崟r編輯器任務。
•        Simulink 用戶現(xiàn)在可以直接將 C 代碼編寫到他們的模型中以集成外部算法,使用新的 C 函數(shù)模塊輕松添加預處理或后處理的預配置 C 函數(shù),并且為仿真和代碼生成指定不同的代碼。

R2020a 現(xiàn)已全球上市。有關 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的所有新產(chǎn)品、增強功能和 Bug 修復的信息,請訪問 R2020a 版本亮點頁面。


圖示:MathWorks的R2020a幫助工程師交互式地訓練一個圖像網(wǎng)絡

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