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人工智能 (AI) 也稱為機器智能，是科學領域最重要的進步之一。計算機或計算機輔助機器人的設計使其可以不斷學習并始終如一地解決問題。現在，機器已經可以執行一些曾經被認為只有人類能夠做到的任務。 隨著人工智能的發展，醫療行業也在發展。本文將回顧一些基于AI的醫療應用如何幫助塑造醫療行業。 改變傳統醫療診斷 常言道「預防勝于治療」，這句話也能夠用來描述AI對醫療行業的影響。如果早期診斷中出現錯誤，便可能導致后果嚴重乃至危及生命的問題。與傳統的醫療診斷技術相比，AI介入的診斷誤診率更低。此外，先進的醫學影像技術還有助于醫生對患者的各種慢性疾病進行全面診斷，幫助患者清楚地了解自身心血管、呼吸、視覺和神經系統的健康狀況。在推動這種影響力的企業中，有兩家總部位于亞洲的公司非常值得關注： Airdoc：這是一家總部設在北京的醫療公司，致力于通過AI和醫學影像技術進行高級診斷。該公司開發的視網膜健康風險評估產品不僅在眼鏡店和體檢中心得到了使用，更得到了醫療機構的運用。通過快速、無創的視網膜掃描，該產品可以發現早期慢性疾病引起的并發癥；如果定期進行掃描，就可以確定這些疾病的治療手段和詳細情況。 Tricog：這是一家總部設在印度班加羅爾的預測性醫療分析公司，其目標是增強傳統的心臟醫療診斷方法。該公司開發了InstaECG、Vcardia等基于云技術的產品，并采用先進的硬件和人工智能技術，同時還配備了專業的內部醫療專家團隊。其AI驅動的心電圖解決方案可以生成檢查報告，并通過云技術來提供這些報告。Tricog的專有算法可對報告進行初步解讀，隨后由其醫療專家團隊進行驗證。通過驗證后，這些報告便可通過電子郵件、短信或客戶端通知消息等途徑分享給患者。 機器人輔助手術 AI不僅可以用在醫療診斷中，還可以在醫療風險預測、虛擬護理助手、醫療數據安全、藥物發現和機器人輔助手術等應用中大展身手。AI的運用不僅提高了醫療機構提供的服務質量，更讓醫療診斷更準確，讓治療方法更快、更好，并且提供更好的健康記錄管理數據庫來進行風險預測。 2018年12月，新加坡陳篤生醫院的心臟病專家團隊成功實施了新加坡暨東南亞首例機器人輔助血管成形術，并在此后為70多名患者實施了這項手術。在手術過程中，機器人助手旨在操縱支架并將其放置到患者阻塞或狹窄的動脈中。傳統的血管成形術需要人工放置支架，放置的過程中容易發生人為錯誤。借助機器人助手來優化支架放置操作，即可減少出現人為錯誤的概率。通過這項技術，外科醫生可以在工作站上操作機器人助手，在那里他們可以放大動脈，以便看清阻塞問題的細節，從而更準確地放置支架。 AI帶來的影響是多元化的 醫療行業的發展勢不可擋，未來必將有越來越多基于AI的產品、應用程序和機器人來為醫生和患者提供幫助，甚至在人工觀測和最小化干預的前提下實現由機器人來完成整臺手術。通過以下途徑，AI正在為傳統的醫療行業運作方式帶來新的發展和變革： 智能醫療診斷和影像：基于AI的計算機可幫助醫生獲取病理學和體檢報告以及醫學影像。患者的醫學數據或醫學影像可以借助大數據和深度數據發掘來進行處理和分析。經過分析后，系統即可檢查并提供患者的臨床變量和健康指征。 醫療機器人：基于人工智能的機器人設備已廣泛用于醫療行業。智能假肢、外骨骼和輔助設備可通過增加活動能力和身體支撐來幫助身體殘疾患者康復。機器人還可以對先進的醫療設施進行清潔消毒工作。在病毒和細菌導致的流行病越來越多的大背景下，我們可以通過機器人來對周圍環境進行清潔和消毒。未來，全球各地的醫院將有更多的機器人助手來幫助醫務人員開展各種手術。大多數外骨骼機器人都可以通過工作站進行遠程操作。 智能藥物發現：「藥物發現」是發現并設計新藥的過程。過去，新藥都源自于確定自然療法中的有效成分或者偶然發現。將AI應用于藥物發現，可以縮短新藥研發所需的時間、提高研發過程的敏捷性，而且最重要的一點是，基于AI的系統可以準確預測所開發藥物的功效，從而幫助藥企開發出更有效的藥物。這對藥企和消費者而言都是一大福音。 智能健康管理：生活在今天這個時代，我們無疑是幸運的，因為任何人都可以通過智能手表或智能手機來監控自己的睡眠周期、血壓和卡路里消耗；但未來基于AI的設備所能實現的健康管理功能遠不止于此。基于AI的智能設備可以定期監控飲食、身體健康指數和睡眠周期，從而評估身體健康狀況、提供健康提示、預測是否容易罹患任何疾病并提醒用戶注意自身健康和安全。 結論 如同任何技術一樣，將AI用作醫療用途也會帶來成本和安全問題，但此舉帶來的優勢卻遠比這些問題更加重要、更加令人信服。人工智能在塑造未來醫療行業中所起的作用是廣泛而又迫切的。 文章來源：貿澤電子 作者簡介：Babu Vaitheeswaran是貿澤電子產品與技術內容團隊的主管。他具有航空器維修工程專業學位，并且從事航空航天和半導體行業領域的技術寫作工作，迄今為止已有近8年時間。他不僅精通技術，還愛好騎行摩托車。 |
