|
異構(gòu)計(jì)算作為重要的算力底座，被認(rèn)為是科技進(jìn)入智能時(shí)代和全真互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的算力基礎(chǔ)。那么，它主要是解決哪些問題呢？云異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品總監(jiān)宋丹丹提到了三個(gè)方面，一是解決了全真互聯(lián)過程中所需要的一個(gè)單機(jī)算力，二是伴隨著卡的迭代，PCIe帶寬也在增加，異構(gòu)計(jì)算可以解決高延時(shí)問題，三是可以解決成本高的問題。 在AI領(lǐng)域，AI技術(shù)早前主要應(yīng)用在兒童游樂園、電影院等簡(jiǎn)單的體驗(yàn)場(chǎng)景上，近兩年開始民用化、商用化，例如在飛機(jī)駕駛?cè)藛T的培訓(xùn)上，AI技術(shù)可以用于模擬機(jī)艙中，讓飛行員進(jìn)行飛行訓(xùn)練，解決傳統(tǒng)的模擬飛行高成本的問題。這是XR的落地場(chǎng)景，背后是GPU server在做非常多的仿真計(jì)算。宋丹丹提到，如果仿真計(jì)算算得不準(zhǔn)，或者算慢了，整個(gè)的訓(xùn)練基本上就是無(wú)效的。這也對(duì)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)提出了非常高的要求：要算得準(zhǔn)、算得快，并且不能出錯(cuò)。 
從AI技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看，異構(gòu)計(jì)算的落地場(chǎng)景也在逐漸拓展，例如視覺計(jì)算領(lǐng)域。早在兩年前英偉達(dá)的CloudXR面向全球發(fā)布時(shí)，官方介紹，CloudXR是基于NVIDIA RTX GPU和CloudXR SDK構(gòu)建，而且能夠從數(shù)據(jù)中心、云端或邊緣等位置流式傳輸XR體驗(yàn)。 但在現(xiàn)階段，AR/VR要提供高性能的實(shí)時(shí)高渲染能力還需要強(qiáng)大的技術(shù)支持。騰訊云總結(jié)了客戶遇到的痛點(diǎn)，一是在超過千人的場(chǎng)館，瞬時(shí)算力需求高，線下IDC很難滿足業(yè)務(wù)彈性需求；二是AR/VR實(shí)時(shí)渲染效果、編碼質(zhì)量、時(shí)延要求高；三是自行搭建云渲染平臺(tái)，難度大，周期長(zhǎng)。為此，騰訊云推出了搭載GPU云服務(wù)器，并且能夠接入Pass平臺(tái)，提供完整云渲染方案。隨著邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、分布式云逐漸發(fā)展，帶寬越來(lái)越大、成本下降，再加上內(nèi)容的成熟，XR將不再停留在概念階段，而是會(huì)加快商業(yè)化進(jìn)展。宋丹丹也提到，在兩年前對(duì)XR技術(shù)是保持觀望態(tài)度，但如今在虛擬營(yíng)業(yè)廳、虛擬會(huì)場(chǎng)等領(lǐng)域開始有實(shí)際的商用化探索，可以讓這個(gè)技術(shù)慢慢地走向商用。 |
