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數據中心智能化發展下的能耗影響 安科瑞 仲曉棟18795656237 得益于社會數字化轉型的加速，云計算大行其道。數據中心作為基礎設施，自然也獲得了長足發展。目前中國數據中心市場的擴張速度以年均近30%位居世界第一。但就大型和超大型數據中心的保有量而言，卻僅占全球的11%，美國則占據40%。無論是以人口總量，還是社會對計算力需求的角度來看，我國數據中心行業的發展，仍將長期保持高增速。特別是在5G商用實現以后，隨著計算力的下沉，還將會有各類型的邊緣數據中心如雨后春筍般出現。 但是，在看到可喜趨勢的同時我們也應該注意到一個現象，那就是數據中心的能源消耗巨大，運維管控不便。據相關數據顯示，目前我國數據中心年耗電量已經達到社會耗電總量的2%，比三峽大壩的年發電量還高出30%。在數據中心運維事故中，有70%是人為引起。上述兩個問題所引發的能源和財產損耗如果不能有效化解，將對行業發展構成嚴重阻礙。 如開篇所述，能源消耗巨大和管理難度過高是數據中心行業的兩大痼疾所在。如果不能有效解決，將會成為未來數字經濟發展的嚴重阻礙。這并非是危言聳聽，我們以數據中心常見的機柜掉電為例，雖然原因很多，但追根溯源，還是因為老舊數據中心機房由于安全性等級低，沒有足夠的監控和預警能力所致。比如沒有機柜電流監測和報警，部分機柜電力負荷率偏高卻無法提前發覺；或者空調系統能力不足，影響機房散熱，致使配電系統容量下降，跳閘。為此，很多老舊機房為了確保不掉電，只能通過空置機位的辦法來解決。每年因此浪費的能源和電費數目彌巨。 傳統數據中心的確存在類似的問題。這也是我們提出智慧數據中心的原因所在。傳統數據中心是風、火、水、電和IT設備，如供配電系統，消防、安防、能源、樓控等系統，再加上巡檢機器人等。 AcrelEMS-IDC數據中心綜合能效管理系統，根據數據中心能源流向、信息流向及電壓等級變化，可以將“源網荷儲運維”這幾個版塊納入系統進行集中采集、監測和控制，通過一個平臺、一個APP整體的對數據中心供配電環節進行集中監控、統一運維，保障數據中心的綠色低碳穩定可靠運行。 
我們跟傳統做法的區別在于，針對大型機電設備時，我們用物聯網化的數據終端采集數據，直接上云，繞過中間的數據采集單元，可以提高設備數據的采集速度。通過足量數據優化整個機房制冷鏈路和IT設備能耗。數據足夠快、足夠多，上層AI模型優化才更精準。另外，我們把Anet邊緣計算定位于異構設備之間的聯動。 目前，安科瑞已經將數據中心的需求與痛點整合，推出智慧數據中心解決方案。通過AcrelEMS-IDC平臺構建起統一的管理門戶，對接 IDC 管理運營中的動環管理、資產管理、容量管理、能耗管理等系統，以及監控攝像頭，門禁設備、辦公設備、風火水電機電設備等多類型硬件終端，實現設備的統一管理，以及數據的標準化、規范化及統一流轉。 同時，通過Anet邊緣計算網關，實現各類硬件設備在邊緣側的聯動，并通過下發并運行邊緣業務，賦予傳統硬件以智能，從監控轉變為感應，實現就近計算，實時響應、自主決策。整套方案充分實現硬件與軟件的解偶，利于現有硬件設備投資，同時通過軟件不斷升級迭代保障整體系統的可持續性發展。 |
