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最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)工程師開始信任人工智能有助于為新設(shè)計(jì)選擇元器件 e絡(luò)盟最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，86%的受訪者相信，人工智能在為他們的新設(shè)計(jì)選擇元器件的過程中發(fā)揮了一定作用，這部分受訪者中又有超過四分之一（86%中占比23%）表示他們“完全”信任人工智能選擇的元器件。 調(diào)查結(jié)果表明，盡管工程師們認(rèn)為人工智能未來將在協(xié)助選擇元器件方面發(fā)揮越來越大的作用，但他們對人工智能系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的偏差表示擔(dān)憂。一些設(shè)計(jì)師認(rèn)為，人工智能在選件方面發(fā)揮的作用“有限”，仍需要親自檢驗(yàn)與審核。大多數(shù)受訪者認(rèn)為，人工智能與他們是互補(bǔ)關(guān)系，并對此表示接受。同時(shí)他們表示，人們必須始終參與遴選過程，特別是對于關(guān)鍵安全系統(tǒng)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)。 這項(xiàng)調(diào)查反饋了一些有趣的觀點(diǎn)： • 一位退休的系統(tǒng)工程師說：“人工智能無法取代優(yōu)秀的工程計(jì)算。我關(guān)注人工智能40多年了，現(xiàn)在它的作用被夸大到前所未有的程度。”當(dāng)其他人指出人類會犯錯(cuò)時(shí)，這位工程師說：“我更愿意容忍人為錯(cuò)誤，而不是依賴于人工智能解決方案，因?yàn)槲覠o法控制用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)。”這一觀點(diǎn)反映出一種擔(dān)憂，即工程師無法完全理解人工智能選擇的特定產(chǎn)品。 • 另一位受訪者強(qiáng)調(diào)了一種普遍觀點(diǎn)，即人工智能作為助手更能發(fā)揮優(yōu)勢，但不能代替人類。他說：“我想告訴大家，我會審核人工智能選擇的所有產(chǎn)品，我把人工智能當(dāng)作一種增強(qiáng)的搜索引擎來使用。” • 一位熱衷于使用人工智能的受訪者表示：“硬件設(shè)計(jì)基本上有固定模式，我不明白為什么人工智能不能完全整合到元器件的選擇過程。人們早晚可以找到相應(yīng)的方法來獲取網(wǎng)絡(luò)列表和原理圖文檔，并將其作為有價(jià)值的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這只是時(shí)間問題。實(shí)際上，當(dāng)設(shè)備及其內(nèi)部有了更好的數(shù)字表達(dá)方式，加上所有子系統(tǒng)的遙測技術(shù)，人工智能甚至可以對它們進(jìn)行改進(jìn)。人工智能擁有深厚而豐富的資源，它能學(xué)得更多。目前已經(jīng)出現(xiàn)通用的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以做出有限但正確的選擇，它們甚至可以創(chuàng)建簡單的VHDL語言，它可以指定要使用什么邏輯以及如何匯編。人工智能已經(jīng)在幫我寫代碼了，我需要做的就是最后審核。” • 另一位經(jīng)常使用人工智能選擇元器件的用戶對人工智能的能力表示擔(dān)憂，他表示：“人工智能仍有很多要學(xué)習(xí)的地方，才能可靠、始終如一地做出最佳選擇。” Farnell及e絡(luò)盟全球技術(shù)營銷和解決方案開發(fā)主管Cliff Ortmeyer表示：“我們的調(diào)查結(jié)果明確顯示，工程師們開始看到人工智能為設(shè)計(jì)選擇元器件提供幫助的重要性，特別是在需要考慮到安全或創(chuàng)新方面。隨著人工智能模型逐漸成熟，它們將在模型設(shè)計(jì)、元器件選擇、縮短設(shè)計(jì)周期和新產(chǎn)品上市時(shí)間方面發(fā)揮更大作用。” 您可通過e絡(luò)盟社區(qū)獲取調(diào)查結(jié)果。 |
