微控制器(MCU)是現(xiàn)代電子產(chǎn)品的核心器件,在邊緣設(shè)備上開發(fā)最新的人工智能模型和在MCU上部署模型的工作流程,對開發(fā)者來說是一項極大的挑戰(zhàn)。如果將帶有硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NPU)的高性能MCU與先進的AI模型推理優(yōu)化后相結(jié)合,開發(fā)人員就能更快地將AI模型部署到低功耗MCU中。為此,全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)近日宣布PSOC Edge MCU系列開始支持NVIDIA TAO 模型。![]() 英飛凌PSOC Edge 英飛凌PSOC Edge MCU系列采用 Arm Cortex-M55 處理器和 Ethos-U55微型NPU,提升了邊緣設(shè)備機器學(xué)習(xí)(ML)能力。這個多功能MCU系列結(jié)合強大的NVIDIA TAO 模型和適配套件,將極大簡化高精度視覺AI模型的創(chuàng)建、定制、優(yōu)化和部署。 英飛凌科技物聯(lián)網(wǎng)計算和無線產(chǎn)品線高級副總裁Steve Tateosian表示:“NVIDIA是人工智能/機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵角色,因此我們與我們在視覺、音頻和語音應(yīng)用領(lǐng)域的主要客戶對此次集成非常期待。通過在我們的PSOC Edge產(chǎn)品系列中集成NVIDIA TAO模型,我們將賦予開發(fā)者創(chuàng)建更智能、更高效系統(tǒng)的能力。這些系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)邊緣工作,并且快速、精準(zhǔn)地解決現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn)。這顯著加快了工業(yè)自動化、醫(yī)療、汽車以及智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案中支持機器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用的上市速度。” NVIDIA機器人和邊緣計算副總裁Deepu Talla表示:“NVIDIA TAO為遠端邊緣帶來了計算機視覺模型和優(yōu)化部署流程的最新發(fā)展成果。英飛凌PSOC Edge與NVIDIA TAO的集成極大地簡化了在各種設(shè)備上開發(fā)和部署定制AI的過程。” NVIDIA TAO的支持將會覆蓋整個PSOC Edge系列,并提供完整的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng),包括工具、庫和相關(guān)文檔,推動創(chuàng)新并縮短更多邊緣AI應(yīng)用與大家見面的時間。 英飛凌提供完整的邊緣人工智能系統(tǒng)解決方案。將智能引入邊緣可以實現(xiàn)全新的、先進的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,因為它不僅改善了系統(tǒng)的確定性、解決了用戶隱私和安全問題,同時還降低了響應(yīng)延遲、優(yōu)化了系統(tǒng)功耗和邊緣人工智能解決方案的成本。 了解更多詳情,請訪問:www.infineon.com/PSOCEdge |