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人工智能離不開GPU芯片。當今，英偉達幾乎壟斷著GPU算力市場。鑒于美國對中國的技術封鎖，實現GPU國產化時不我待。摩爾線程是國產GPU的重要玩家，其技術進展引人注目。 以下是摩爾線程GPU的最新動態及相關信息匯總： 1. 2025中關村論壇年會重磅產品發布 在2025年3月27日至31日的中關村論壇年會上，摩爾線程展示了其全棧算力產品，重點包括： 夸娥（KUAE）萬卡智算集群：支持千卡到萬卡級別的部署，專為大規模AI模型訓練與推理設計，通過軟硬一體化方案解決算力建設與管理難題。 全功能GPU OAM模組與MCCX D800 X2服務器：以國產全功能GPU為核心，覆蓋端到邊緣到云的算力需求，支持FP8和FP64雙精度計算，兼顧AI訓練與科學計算場景。 AI計算模組E300：邊緣計算領域產品，算力達50TOPS，支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen等模型的端側部署，加速教育、醫療、金融等行業的智能化轉型。 2. 技術突破與生態適配 計算精度創新：國內首家支持全計算精度，包括FP8（高效滿足DeepSeek V3/R1等大模型的訓練需求）和FP64（支持傳統科學計算及AI for Science新興領域）。 大模型生態適配：已全面兼容DeepSeek、Qwen、GLM、Aquila、GPT、LLaMA等主流架構，并提供國產化算力支持。 快速模型適配能力：3月6日阿里開源“通義千問QwQ-32B”模型后，摩爾線程僅用2小時完成適配，并通過vLLM框架實現高性能推理，展現了MUSA架構的生態兼容性。 3. GPU驗證專利與技術創新 3月28日，摩爾線程申請了一項名為“GPU驗證系統、方法及裝置”的專利（公開號CN119690762A），通過構建測試平臺與參考平臺的對比驗證機制，提升GPU測試效率與準確性。該專利進一步鞏固了其在技術研發與質量控制上的優勢。 4. 云電腦領域的深度布局 GPU虛擬化技術：與中國移動合作推出高性能云電腦方案，通過vGPU彈性切分技術實現算力靈活分配，顯著降低CPU負載（減少75%以上），提升圖形渲染性能10倍以上。 全場景支持：國內唯一完整支持Windows DirectX 12及OpenGL/Vulkan的GPU方案，覆蓋輕3D設計、視頻編解碼等場景，并適配統信UOS、麒麟OS等國產系統。 企業級應用：已部署于中國移動、京東云等企業，顯著降低云電腦部署成本，并通過動態資源調度優化算力利用率。 5. 企業發展與資本市場動向 芯片迭代速度：自2020年成立以來，已迭代5款全功能GPU芯片（命名源自“西湖十景”），覆蓋圖形渲染、AI加速、科學計算等四大引擎。 融資與上市計劃：獲建行、北京銀行等金融機構支持，目前處于A股上市輔導階段，目標成為“中國英偉達”。政策層面受益于國家對科技企業的上市扶持政策。 行業合作：與當虹科技、索貝等企業合作，推動GPU在醫療、氣象、影視等領域的應用落地。 總結與展望 摩爾線程通過全棧產品布局（夸娥集群、E300模組等）、技術創新（FP8/FP64支持、快速適配能力）及生態合作（云電腦、大模型適配），正加速國產GPU在AI、科學計算、邊緣場景的突破。未來，其上市進程及與全球巨頭的競爭態勢值得持續關注。 |
