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新智元 2017年9月26日，北京，英偉達(dá)GPU技術(shù)峰會(huì)GTC CHINA 開幕。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛發(fā)表主旨演講。 生態(tài)：GPU帝國，BAT、華為浪潮聯(lián)想，1900家創(chuàng)業(yè)公司統(tǒng)統(tǒng)包括 
“Welcome Beijing!”黃仁勛揮著手激動(dòng)上臺(tái)，然后直奔主題。 首先，黃仁勛講了兩股力量推動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域發(fā)生改變。第一次是摩爾定律的結(jié)束，加快、加深管道，讓CPU設(shè)計(jì)者在片上放下越來越多的晶體管。但是，現(xiàn)在這樣做越來越來。45%，CPU性能卻只以10%的速度增長。 另一方面，新的計(jì)算模型，也即深度學(xué)習(xí)，以暴風(fēng)般的速度和大數(shù)據(jù)一起席卷而來。 深度學(xué)習(xí)研究者發(fā)現(xiàn)了GPU的力量， 一方面發(fā)現(xiàn)新的計(jì)算模型，持續(xù)提升性能。每一代都能夠?qū)⒏嗑w管的數(shù)量轉(zhuǎn)換為計(jì)算力。讓有一個(gè)月的計(jì)算縮減為一天。 GPU的崛起，單從GTC的參會(huì)人數(shù)就能看出來。在短短5年間，GTC的參會(huì)人數(shù)就堪比大型會(huì)議，今年有22,000人參會(huì)。 黃仁勛在演講中提到，摩爾定律已經(jīng)是昨天的定律，是一種緩慢的定律，我們現(xiàn)在處于超級摩爾定律時(shí)代。 
在展示了GPU的獨(dú)特性能和為深度學(xué)習(xí)而生的歷史使命之后，黃仁勛展示了英偉達(dá)更加強(qiáng)大的一面——生態(tài)系統(tǒng)。圍繞著英偉達(dá)而生的GPU帝國似乎已經(jīng)成型，他在現(xiàn)場宣布，中的阿里巴巴、百度和騰訊都已經(jīng)在云服務(wù)中使用GPU，另外華為、浪潮和聯(lián)想也都采用GPU服務(wù)器。
另外，他還介紹了面向全球開發(fā)人員的NVIDIA.AI。英偉達(dá)將會(huì)全力推進(jìn)“統(tǒng)一架構(gòu)” CUDA GPU計(jì)算。通過Inception計(jì)劃，支持1900家初創(chuàng)企業(yè)。
從CUDA開始，英偉達(dá)其實(shí)一直做得最出色的便是打造生態(tài)系統(tǒng)的能力，在GPU性能不斷受到關(guān)注的今天，有人指出，英偉達(dá)的技術(shù)也許不是最強(qiáng)的，但是他們打造生態(tài)系統(tǒng)的能力和決心絕對不容忽視。未來，GPU帝國終會(huì)成型。 關(guān)于英偉達(dá)在中國打造的計(jì)算新紀(jì)元，下面這張圖是很好的說明：
最重磅發(fā)布：NVIDIA TENSORRT 3，應(yīng)對TPU 在本次大會(huì)上，黃仁勛發(fā)布了本次發(fā)布會(huì)英偉達(dá)最重要的一個(gè)產(chǎn)品NVIDIA TENSORRT3——中是一款可編程的AI 推理加速器。支持所有的框架，比如Caffe，Pytorch和TensorFlow。 正是因?yàn)榫邆湎鄬α己玫木幊汰h(huán)境，GPU成為目前最主流的深度學(xué)習(xí)硬件。英偉達(dá)公司發(fā)布的CUDA運(yùn)算平臺(tái)，是專門針對開發(fā)者提供的一種并行計(jì)算平臺(tái)。開發(fā)者能通過CUDA平臺(tái)使用軟件語言很方便得開發(fā)英偉達(dá)GPU實(shí)現(xiàn)運(yùn)算加速。由于CUDA平臺(tái)之前被廣泛認(rèn)可和普及，積累了良好的編程環(huán)境，目前應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域、可進(jìn)行通用計(jì)算的GPU市場基本被英偉達(dá)壟斷。 現(xiàn)在，英偉達(dá)推出加速推理的TensorRT 3，可編程，支持所有框架，所有機(jī)器，可以想見，又會(huì)擴(kuò)大另一大片市場。
從黃仁勛現(xiàn)場的介紹來看，TensorRT 3主要的功能是推理和加速，這與谷歌的TPU功能類似。
黃仁勛在現(xiàn)場說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)時(shí)間或處理延時(shí)會(huì)對服務(wù)質(zhì)量造成直接影響。運(yùn)行在V100上的TensorRT在處理頭像時(shí)刻實(shí)現(xiàn)7ms的延時(shí)，在處理語音時(shí)延時(shí)報(bào)道200ms，這是標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)的理想目標(biāo)。單靠CPU是無法實(shí)現(xiàn)的。上圖，藍(lán)色是CPU運(yùn)行TensorFlow。 接下來黃仁勛介紹了AI 推理在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用，最主要的是是降低成本，在這里依然是與CPU直接作比較，他說，V100相較CPU加速了40倍。 提到省錢，黃仁勛說：“你買越多的GPU，你節(jié)省的錢就越多�！� 原來，4個(gè)機(jī)架，160CPU，65KW 現(xiàn)在，1個(gè)機(jī)架就行了，節(jié)省50萬美元 黃仁勛來來回回將4個(gè)機(jī)架和1個(gè)機(jī)架的圖像進(jìn)行對比，他說自己可以玩上一整天�！案俚目臻g，更少的碳足跡，節(jié)省更多錢！” How exciting is that!
Demo 圖像處理和聲音處理
為了展示TensorTR 3的性能，臺(tái)上做了挺多展示。其中有《權(quán)力的游戲》的展示，用語音搜索“冬天來了”，首先轉(zhuǎn)換成文字，然后直接跳到那一幀。語音到文字的轉(zhuǎn)換，龐大的視頻數(shù)據(jù)，幾乎沒有延遲，達(dá)到可以商用的程度。 黃仁勛說，有了TensorTR 3，將來我們不需要龐大的數(shù)據(jù)中心，更多樣的應(yīng)用，“節(jié)省更多的錢”！
然后他宣布，中國AI五巨頭——阿里巴巴、騰訊、百度、京東、訊飛，都已經(jīng)采用了英偉達(dá)的推理平臺(tái)。
不僅如此，英偉達(dá)還與�？低暵�(lián)手，利用TensorRT，發(fā)布端到端的智能視頻解決方案，目標(biāo)是直接從視頻中尋找答案。 海康威視的合作屬于智慧城市（AI CITY）的議題。在這方面，英偉達(dá)與大華、華為和阿里巴巴也有合作。 所有這些，都是希望用一個(gè)推理平臺(tái)，解決不同類型的數(shù)據(jù)和應(yīng)用案例的問題。 力推自動(dòng)駕駛汽車變革
黃仁勛展示了圖中是英偉達(dá)與空客正在實(shí)際進(jìn)行的項(xiàng)目。分為三部分，車架、車廂和自動(dòng)飛行的機(jī)翼——將來，你能自動(dòng)駕駛到一個(gè)地方，然后讓機(jī)翼來接你，自動(dòng)飛行到另一個(gè)地點(diǎn)。 英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛平臺(tái)，支持L3、L4、L5。 感知（用雷達(dá)、激光雷達(dá)和其他傳感器感知周圍環(huán)境），推理（定位），規(guī)劃（比如如何行車變換軌道）是自動(dòng)駕駛?cè)蠛诵囊兀瑫?huì)議現(xiàn)場展示了英偉達(dá)自動(dòng)駕駛平臺(tái)的效果。
145家初創(chuàng)公司基于NV Drive開發(fā)自動(dòng)駕駛平臺(tái)，包括Pony.ai、圖森和景馳等。 自主機(jī)器新紀(jì)元：京東X 選擇Xavier實(shí)現(xiàn)自主機(jī)器
黃仁勛說，自動(dòng)駕駛汽車的根本的目標(biāo)是“避免碰撞”，因此即使起影響巨大，但技術(shù)上卻是自動(dòng)機(jī)器當(dāng)中最簡單、最容易實(shí)現(xiàn)的。 黃仁勛說，下一個(gè)AI時(shí)代，是AI離開云端，走入與人類交互的機(jī)器中來。 接著，黃仁勛發(fā)布了全球首款自主機(jī)器處理器 Xavier，將在2018年第四季度推出。 Xavier實(shí)時(shí)運(yùn)行并行算法，推理周圍世界，最后進(jìn)行規(guī)劃。這是世界上最復(fù)雜的SoC——將超級計(jì)算機(jī)變?yōu)橐粡埿酒?br /> 黃仁勛介紹，這款芯片是世界第一，英偉達(dá)幾年前開始做這個(gè)項(xiàng)目，代號(hào)Project Xavier。
接著，他宣布京東X與英偉達(dá)合作，使用Xavier芯片，實(shí)現(xiàn)自主機(jī)器。 還沒有完！ 英偉達(dá)還發(fā)布了一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)訓(xùn)練機(jī)器人的模擬環(huán)境 Isaac Lab。Nvidia虛擬現(xiàn)實(shí)模擬器實(shí)驗(yàn)室來構(gòu)建機(jī)器人 isac lab 演示了如何玩曲棍球和高爾夫。
Tesla V100 GPU、可編程推理平臺(tái)TensorRT 3，自動(dòng)駕駛平臺(tái)、自助機(jī)器超級Soc Xviare，還有虛擬機(jī)器人訓(xùn)練環(huán)境，可以說，英偉達(dá)的AI布局全線鋪開，沒有放過任何一塊。 除了深度學(xué)習(xí)，黃仁勛在這次GTC上還頻頻提到遷移學(xué)習(xí)、VR。其中，最顯眼的無疑是TensorRT 3。推理是一個(gè)巨大的市場，潛力無限，而英偉達(dá)已經(jīng)用TensorRT 3搶占先機(jī)，并且已經(jīng)占據(jù)了中國AI五巨頭。 |
