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經全面測試、優化并持續更新的深度學習軟件上線 AWS EC2 P3 實例 NVIDIA宣布 NVIDIA GPU Cloud (NGC) AI 容器注冊已正式上線，可為全球 AI 開發人員提供服務。 只需短短幾步，NGC 即可幫助開發人員免費訪問完備易用、經全面優化的深度學習軟件堆棧，從而開始深度學習開發。 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3 實例剛剛宣布全面部署NVIDIA V100 GPU，該實例的用戶現在可即刻獲取此基于云計算的服務。NVIDIA 計劃不久將向其他云平臺提供該支持服務。 完成 NGC 帳戶的注冊之后，開發人員便可下載并優化各類深度學習框架的集成化軟件堆棧、NVIDIA 資料庫和 CUDA運行時版本 -- 這些軟件堆棧均可持續更新，并能流暢運行于云端或NVIDIA DGX 系統。 NVIDIA 副總裁兼企業系統部總經理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA GPU Cloud 正在為迅速壯大的全球用戶普及 AI 技術。NGC 將開發人員從復雜的集成流程中解放出來，使其能夠迅速打造具備 AI 變革性力量的高級神經網絡。” 通往加速 AI 計算的三個步驟 想要使用 NGC 容器注冊以開始深度學習研究的開發人員可遵循以下三個步驟： 1. 在 www.nvidia.com/ngcsignup 注冊免費的 NGC 帳戶。 2. 在云服務提供商平臺運行經優化的 NVIDIA 圖像。 3. 從 NGC 中提取容器并啟用。 NGC 注冊的幾大優勢包括： 即時訪問應用范圍最廣的 GPU 加速框架：這些容器化軟件包括 NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano 和 Torch,以及用于應用程序開發的 CUDA。 卓越的性能：NGC 注冊經 NVIDIA 調優、測試、認證，可提供卓越性能，運行于云端時，能使開發人員獲得出色的 NVIDIA GPU 性能。 預集成：易用的容器便于用戶立即開展深度學習，降低時耗，并避免需手動進行的高難度軟件集成。 持續更新：NGC 容器注冊提供的容器得益于 NVIDIA 的不斷研發，可確保每個深度學習框架經過調優后，均能在最新 NVIDIA GPU 上實現最快的訓練速度。NVIDIA 工程師會持續優化資料庫、驅動程序和容器，確保每月更新一次。 |
