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基于圖像局部奇異值向量和BP神經網絡分類器的道路導航方法
發布時間:2010-3-8 15:15 發布者:
irobot
關鍵詞:
道路
,
局部
,
神經網絡
,
圖像
,
向量
內容預覽:提出以道路圖像矩陣的局部奇異值向量作為特征輸入,以BP
神經網絡
作為分類器的道路導航方法。首先將圖像分割成若干子圖像,然后分別對子圖像進行奇異值分解,提取子圖像的代數特征向量,子圖像的特征奇異值組成整個圖像的局部奇異值向量,作為分類器的輸入,再利用BP神經網絡分類器對道路圖像進行訓練及識別,實驗中處理了三類道路圖像(偏左、偏右、正確方向),每類用20 幅圖像作為訓練樣本,30幅用作測試,結果表明,這種道路導航方法的識別率達到了100%。
下載:
基于圖像局部奇異值向量和BP神經網絡分類器的道路導航方法.pdf
(241.43 KB)
2010-3-8 15:15 上傳
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